Titel (eng)

I, rowboat: The Intricacies of AI & Poetry

Autor*in

Fabian Frei

Beschreibung (eng)

Masterarbeit, 2020, CC BY-NC-ND 4.0 International Abstract (Englisch) We increasingly live in a world where machine-generated text is commonplace. The examination of machines as well as their software, their processes, their data sets, and the resulting texts is extremely important. The present thesis looks at this problem in the context of the arts and tries to understand how sustainable and meaningful artwork can be created in this context with the inclusion of artificial intelligence. It considers how widely used data sets are constructed and what problems are hidden, whether and how the concept of the author changes in the confrontation with text generators. Furthermore, the text captures the situation of compensation of the producers of the content ending in a training data set and asks whether computers are really creative or not, and how this affects the production of cultural fragments. The focus of artistic research is poetry, both as input and output. They are contributed to a data set by participants. This data set is then used to train an AI. The AI will then generate poems. Abstract (Deutsch) Wir leben zunehmend in einer Welt, in der von Maschinen generierter Text alltäglich ist. Die Auseinandersetzung mit den Maschinen sowie ihrer Software, ihren Prozessen, ihren Datensätzen und die daraus resultierend Texten ist ausserordentlich wichtig. Die vorliegende Abschlussarbeit betrachtet diese Problemstellung im Kontext der Künste und versucht zu verstehen, wie in diesem Kontext sinnvolle Kunstwerk mit Einbezug von künstlicher Intelligenz geschaffen werden können. Es wird betrachtet wie weit genutzte Datensätze aufgebaut sind und welche Probleme sich verbergen, ob und wie sich der Begriff des Autors sich in der Konfrontation mit Text-Generatoren verändert. Weiter erfasst der Text die Situation der Kompensation der Produzenten der Inhalte, die in einem Trainings-Datensatz enden und fragt ob Computer wirklich kreativ sein oder nicht und wie sich das auf die Produktion von kulturellen Fragmenten auswirkt. Der Fokus der künstlerischen Forschung sind Gedichte, sowohl als Input wie auch als Output. Sie werden von Teilnehmern zu einem Datensatz beigetragen. Dieser Datensatz wird dann genutzt, um eine AI zu trainieren. Die AI wird danach Gedichte generiert.

Sprache des Objekts

Englisch

Rechte

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CC BY-NC-ND 4.0 International

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